機械学習に基づくOCRソリューションは、対象物を 「全体 」として捉えます。文書上の利用可能なすべてのデータをスキャンし、すべての単語が互いに関連していると考えます。データには必ず何らかの目的があり、これまでスキャンしたものは全体としてどこかにつながっているはずだ、と受け止めるプログラムになっています。データを抽出すると、OCRプログラムがそれを解析し、最終的な結果を導き出します。OCRは、人間のように（利用可能なデータと学習を使用して）実行することができるスマートなプログラムである

我々のソリューションの利点。 

nCircleの機械学習に基づくOCRソリューションは、非常に複雑なプロジェクト計画書を含む大量の建設文書を取り込み、分類されたテキストフォーマットに変換するものです。このフォーマットは編集と共有しやすい。生産性をさらに高め、ドキュメンテーションを向上させます。以下を通じて効率を高めます： 

  • サイズや複雑さに関わらず、文書内の全文字を正確に識別します。 
  • データの解釈の正確さ。例えば、「6017」は、6つのゼロ「I」7、または6つの「O」1「Z」と誤って解釈されます。機械学習を利用したOCRなら、このような事態を防ぐことができます。 
  • 一つの文書内に複数の配置や方向があってもテキストを読める。 
  • 施設管理システムへの入力またはさらなる使用に関する、様子のラベルからテキストを正確にキャプチャして変換します。 
  • 完全で正しいデータ抽出による人的ミスの削減。 
  • 単語、数字、文字を読み取る機械学習のカスタマイズが可能。