主要な施設管理企業は、nCircle Techの機械学習ベースのOCRによってデータエラーを70%削減しました。
要約
主要な施設管理企業向けに、nCircleTechは機械学習ベースのOCRソリューションを構築し、データの検証および収集プロセスを迅速かつ容易にし、データエラーを70％削減することで著しく精度を向上させました。
クライアントについて
クライアントは、施設アセットライブラリ内で顧客データを整理し、成功した計画、管理、および最適化に活用する施設管理プラットフォームを提供しています。 この企業は、建設および/または施設の改修の設計、建設、運用、および保守の各段階の架け橋として機能するSaaSプラットフォームプロバイダーに進化しています。 1,200以上の顧客と連携し、90百万平方フィートのスペースから成る2,000以上の建物でサービスを提供しています。
ザ・ゴール
クライアントの現場エンジニアおよび請負業者は、アセットの名札やラベルから利用可能なテキストデータを手動で確認およびコピーしており、これにより人為的なエラーと時間の浪費が発生しています。彼らは、名札のスタイルやレイアウトの無限のバリエーションにわたって望ましいデータを識別および抽出できるプロセスが必要でした。
クライアントは、提出されたデータをアセットの名札と照らし合わせて確認し、正しいアセットが追加データフィールドとともにインストールされていることを確認するために、さまざまなエンティティを横断して重要なデータを効率的にまとめる必要がありました。人為的なエラーと時間の浪費を減少させるためのソリューションが必要であり、クライアントのワークフローを補完し、データの検証および収集プロセスを迅速かつ容易にし、著しく精度を向上させるものであることが求められました。
クライアントは、最適でない条件を考慮して、機械学習を使用して簡単に前処理できるOCR（光学文字認識）システムを通じて究極のインテリジェンスも必要でした。市場にある既存のOCRソリューションがクライアントにとって適していないという問題もありました。
解決策
- 私たちは、GoogleやAzure OCRと比較して一歩進んだ解決策を開発し、抽出されたデータをより理解しやすくしました。
- ランダムな文字を関連付け、これらの文字をモデル番号、製造元などに対応させるために機械学習ソリューションが活用されました。
- 建設データに特化したOCRエンジンが実装され、数千の名札を使用してOCRエンジンをトレーニングし、データを論理的に識別するようにしました。
- 編集、拡張、または共有が容易な形式を作成し、生産性向上と文書化の改善に寄与し、全体的な効率を2倍に向上させました。
メリット
- 建設画像をトン単位で捉え、優れた精度でデータの解釈を行うためのよく整理されたテキスト形式に変換しました。
- 1つの文書内での複数の配置や方向でもテキストを読む能力を構築しました。
- 1611時間以上の時間を節約してデータ処理を95％改善しました。
- 新しいシステムが稼働すると、クライアントはデータエラーが70％以上減少したことを確認しました。
影響
- 全体的な効率が2倍に向上し、生産性と文書化が改善されました。処理時間を1611時間節約することで、報告の効率が向上しました。通常、KTrackは約50,000のアセット名札を処理しています。
データエラーは70％減少しました。 Ktrackとの取り組みについて詳細を知りたいですか？お問い合わせいただければ、MLベースのOCRソリューションに関する詳細な説明をお伝えするために電話をスケジュールできます！
Ktrackが開発した機械学習ベースのOCRのデモ動画をご覧になるには、こちらのリンクからご覧いただけます：https://youtu.be/2b57sVToywM
nCircle Tech（2012年設立）は情熱的なイノベーターに力を与え、デスクトップ、モバイル、およびクラウド向けの効果的な3Dビジュアライゼーションソフトウェアを作成する支援をしています。CAD-BIMのカスタマイゼーションにおけるドメインの専門知識により、AI/MLおよびVR/ARなどの先進技術を統合して自動化を推進し、クライアントが市場投入までの時間を短縮し、ビジネス目標を達成できるようサポートしています。nCircleは、世界中のAEC（建築、エンジニアリング、建設）および製造業向けに技術コンサルティングおよび助言サービスの実績を持っています。私たちの専任エンジニア、パートナーエコシステム、および業界ベテランから成るチームは、設計と視覚化の方法を再定義する使命に取り組んでいます。
過去7年以上にわたり、当組織は15以上の国で50以上の顧客に対して150以上の大規模かつ複雑なプロジェクトに取り組んできました。