ML を活用した解決策：住宅建築における炭素排出量削減、特にネットゼロ達成に焦点を当てて

クライアントは、英国の主要なスキャン会社であり、5000件以上の住宅をBIMモデルに変換してエネルギー解析に利用したいと考えていました。彼らは、エネルギー計算や適切な再生可能エネルギーの種類を特定するために更新された3D BIMモデルを必要としていました。nCircleのScan to BIMおよびAutomationの専門知識を認識したクライアントは、私たちに頼りました。私たちは、MLエンジンの能力を示し、スキャンデータを自動的に3Dモデルに変換する能力を示しました。

エネルギー効率を向上させるためのリトロフィットの探索をクライアントの目標として受け、住宅用の3D BIMモデルを提供しました。これには、太陽光パネル、空気駆動ヒートポンプ、壁断熱などの可能なリトロフィットが含まれていました。これらの対策は、住宅内で熱を保持し、結果として熱損失を最小限に抑え、エネルギー効率を著しく向上させることを目指しています。

クライアントのストーリー

英国のスキャン会社は、スキャナーとドローンを使用して住宅データを効果的にキャプチャし、エネルギー企業がエネルギー効率の良い住宅を製造するのを支援しています。彼らは英国最大のエネルギー企業の一つと協力し、ネットゼロの目標を実現し、COP26のイニシアティブを支援し、エネルギー消費を削減しています。これは、壁に断熱層を追加することで、熱の散逸を減らし、太陽エネルギーなどの再生可能なエネルギー源を利用することによって達成されます。

課題

クライアントの主な課題は、1軒あたりのターンアラウンド時間が3日であり、BIMモデル、シート作業、数量化を含みます。数量化データの抽出により、部屋の名前、部屋のサイズ、壁の厚さ、屋根、勾配などの詳細を取得することが時間のかかるプロセスでした。また、ポイントクラウドデータの5mmの精度を達成するのは難しかったです。

なぜクライアントがnCircle Techを選んだのか？

nCircle techは、既存の住宅をデジタル化し、持続可能な住宅に変える完璧な解決策を提供しました。当社のMLパワードScan to BIMは、迅速で簡単で正確な3D BIMモデルを提供します。これにより、エネルギー効率と持続可能性の改善に関する情報に基づいた意思決定が可能になります。

nCircle Techが提供する利点：

• 自動化されたScan to BIMにより、効率が向上し、手動作業時間が25％削減されました。
• 壁、ドア、窓、床、屋根、天井、および部屋のエリアの数量化データを抽出するプラグインを開発し、エネルギー消費を計算します。
• 精度を高め、迅速なTATを実現するための自動化QCチェックツールを開発しました。

nCircleはどのように対応しましたか?

nCircle は、ML エンジンがスキャン データから 3D モデルを自動的に作成する方法をデモンストレーションし、クライアントが当社のワークフローと当社の熟練チームの専門知識を理解するのに役立ちました。これに続いて、他のプロジェクト用に作成したいくつかの Revit オートメーション プラグインを紹介しました。彼らは、短期間で大量の仕事をこなす当社の能力と、希望する分野における専門知識を評価して、当社と提携することを選択しました。

結果

nCircle Techは、効果的なソリューションを提供することで、持続可能でエネルギー効率の高い住宅のエネルギー消費計算に関するすべての必要な詳細を抽出するのに役立ちました。 当社の機械学習（ML）によるスキャンからBIMへの変換、数量化、品質管理（QC）チェックは、全体の生産性を25％以上向上させました。 当社のMLエンジンと自動化の専門知識を活用することで、48時間以内にすべての住宅を回転させることができました。これには3Dモデル、フロアプラン、数量化が含まれます。

行動を起こす

nCircle Techは、すべての住宅のエネルギー消費を評価し、適切なエネルギー代替手段をインストールするための自動化ソリューションやプラグインを開発しました。

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当社の専門家とすばやく連絡を取り、すべての詳細を入手してください。こちらから：https://ncircletech.com/contact-us