機械学習を活用したゾーン指定OCRによるテキスト抽出

世界中で巨大なプロジェクト、膨大なインフラ、魅了的な現代の建築が、可能な限り短い時間内に最大限の生産性と規律をもって構築されました。世界各国の経済が急速に進展する中、建設業界は比較的短期間に持続可能なインフラを構築するという重要な責任を担っています。精度、速度、そして創造性が求められ、高く評価され、今の時代のニーズです。

この業界における精度の意味と人的エラーの最小化は、他の多くのセクターよりもはるかに深い意味を持ちます。

現在の建設業界が直面している1つの中心的な問題は以下の通りです:

建設業界の図面シート形式の文書。

エンジニアやアシスタントは、これらの文書に記載されているテキストデータを手作業でコピーし、必要な場所で使用しなければなりません。データの検索、コピー、共有、および完成は手作業で行われ、人的エラーや遅い操作の余地があります。大量の図面から図面番号や部品番号を読み取ることは、大きな負担です。

OCR（光学文字認識）は、データおよび重要な統計情報のスムーズな転送を解決し、確実に行うことができます。

OCR（光学文字認識）の紹介:

光学文字認識（OCR）は、文書に印刷されたテキストを読み取るために開発されたスマートテクノロジーです。OCRは、自動文書分類や自動データ収集ソリューションで広く使用されています。もし、データを手動で文書化し、分類し、利用することを選択した場合、それは時間がかかる上、データや重要な統計情報のスムーズな転送を保証することになります。

OCRは文書を「読み取り」、識別し、与えられたビジネスプロセスでどのデータを抽出するかを決定します。データ管理システムなどの他のプログラムと統合された場合、OCRは組織にとって詳細な利益をもたらします。

OCRの種類：

光学文字認識
光学単語認識
インテリジェント単語認識
インテリジェント文字認識

OCRソフトウェアが組織にもたらす利点?

組織内および外の業務を革新します。建設組織にOCRソリューションを導入することで、次のような利点があります。

改善された速度：手作業の依存を減らし、プロセスに自動化を導入することで、作業スピードが向上します。
労働力の最適化：人手の削減により、スタッフをより生産的な業務に配置し、彼らのスキルをより効果的に活用できるようになります。
コスト削減：技術的に最適化されたビジネス操作により、労働コストが削減されます。
インテリジェントキャプチャーソリューション：一度指示を受けると、OCRは各文書から必要なデータを自動的に見つけ出し、抽出の準備を整えます。プログラムへの指示はカスタマイズ可能であり、変更および修正が可能です。

OCRを実行する技術は？

OCRは、スキャンされた書類、PDFファイル、または画像など、さまざまなタイプの文書を編集可能で検索可能なテキストデータに変換することを可能にします。たとえば、クライアントから文書やPDFファイルを受け取ったとします。スキャナーが行うことは、文書の画像やスナップショットを作成することです。これを「ラスター画像」と呼びます。一方、OCRは画像から各文字を抽出し、それらを単語にまとめ、コマンドに従って単語を文に変換します。

透明性市場調査によると、OCR産業の価値は2025年末までに255.182億ドルに達し、2017年から2025年まで年率14.8％で成長する見込みです。これは膨大な数字であり、無視することはできま

では、OCRについて詳しく見て、nCircle Techがこの問題にどのように取り組んでいるかを見てみましょう。

「機械学習を活用したゾーン指定OCRによるテキスト抽出」とは、どのような意味でしょうか？

科学者たちは、人間の心が物体を認識する仕組みをまだ見つけていません。しかし、私たちは、脳が目的や目標に基づいて見て分析し、その意味を作り出す傾向があることを知っています。nCircleは、そのOCRソリューションを通じてまさに同じことを提供しようと努めています。OCRはテキストを認識し、他のメディアからそれを抽出することができます。

現在のOCRツールは、事前に定義された領域/コマンドの一部であるテキストを認識するのに適しています。しかし、テキストは図面内のどこにでも存在する可能性があるため、高度なテキスト検出システムが必要です。市場にはいくつかのエンドツーエンドシステムがありますが、専門のテキスト検出には比較できないものです。これらの既存のシステムには、Connected Components Analysis（CCA）などのプログラムが含まれます。

nCircle Techは、弱い教師ありの方法で訓練された畳み込みニューラルネットワークに基づいた実装を使用しています。

動作原理はどのようになっていますか？

当社の機械学習を活用したOCRソリューションは、オブジェクトを「全体」と見なします。文書の利用可能なすべてのデータをスキャンし、各単語をお互いに相関関係があるものと考えます。このプログラムは、データには常に何らかの目的があると受け入れ、これまでスキャンしたすべてのものが全体として何らかの結果につながると考えられています。データが抽出されると、OCRプログラムはそれを分析し、独自の最終結果を提供します。OCRは、利用可能なデータと学習を利用して人間と同様の動作ができるスマートなプログラムです。

当社のソリューションの利点：

nCircleの機械学習を活用したOCRソリューションは、非常に複雑なプロジェクト計画を含む、大量の建設文書をキャプチャして、整理されたテキスト形式に変換します。この形式は編集が容易で共有も簡単です。これにより生産性が向上し、文書化が改善されます。次のような点で効率が向上します

サイズや複雑さに関係なく、文書内のすべてのテキストを正確に識別します。
データの解釈における精度が高く、例えば「6017」という数字が「六ゼロアイセブン」や「六オーワンゼット」と誤って解釈されることを防ぎます。当社の機械学習を活用したOCRでは、このような状況を回避します。
1つの文書内で複数の配置や方向性がある場合でも、テキストを読み取る能力があります。
物体のラベルからテキストをキャプチャして変換し、施設管理システムに入力するか、またはさらなる利用のために正確に処理します。
完全かつ正確なデータ抽出による人為的なエラーの削減。
機械学習のカスタマイズにより、単語、数字、および/または文字を読み取る能力を提供します。

nCircle Tech（2012年に設立）は、情熱的なイノベーターが、デスクトップ、モバイル、およびクラウド向けの影響力のある3Dビジュアライゼーションソフトウェアを作成することを支援しています。CAD-BIMのカスタマイズにおけるドメインの専門知識は、AI / MLやVR / ARなどの先進技術を統合する能力を駆使して自動化を推進し、お客様が市場投入までの時間を短縮し、ビジネス目標を達成できるよう支援します。nCircleは、世界中のAECおよび製造業向けに技術コンサルティングおよびアドバイザリーサービスの実績があります。私たちの献身的なエンジニアチーム、パートナーエコシステム、業界のベテランたちは、設計と視覚化の方法を再定義する使命に取り組んでいます。