BIMのワークフロー効率を高めるAI/MLとは？

AIとMLは今のところバズワードであり、特に建設業界では、建物のライフサイクル全体を修正する可能性を持つテクノロジーは他にないからです。BIMは、AEC業界の要求を満たすデータを処理するために、AIとMLの力を活用することで登場しました。AIやMLの絶え間ない改良は、業界に大きな変化をもたらし、全体的なワークフロー管理を向上させることができます。

今後5年間で、AI/MLはBIMに新たな技術的進歩をもたらし、高度なデジタル化、防音構造、3D構造、モジュラーアセンブリ、モダンビルディング、ナノマテリアルなどを実現することができるようになるでしょう。AI/MLベースのBIMは、スムーズで簡単なタスクスケジューリングと予測により、プロジェクト完了のスピードを向上させるという特徴を持っています。

AI・MLは、事故防止、プロジェクト管理、設計の実施と可視化、そして土地測量に貢献するBIMを支援しました。建設前のプロセス、建設後の作業、建設プロジェクト管理へのAIやMLの採用が、今、強化されています。

BIMにAI/MLを取り込む

BIMにAIやMLをタイムリーに導入することで、現在のAEC業界の複雑で一部手動のワークフローを大幅に改善することができます。効率的なパフォーマンス、最適化された設計の簡素化、プロジェクトの早期完了といった利点とともに、AI/MLをBIMの主要な要因としている多くの利点があります。

AIが建設現場の安全性を高める
MLは手直しの時間とコストを大幅に削減する
リスクの軽減と管理が以前より容易になる
持続可能な構造物を確実に計画できる
正確さ、スピード、簡単な実行が最大のメリット

今後、BIMにAI/MLが採用され、組み込まれることで、建設業界の発展にとってより有益なものとなることでしょう。

AI/MLはBIMにどんな変化をもたらしているのか？

建設業におけるテクノロジーは、ここ数年、デジタル化を促進するために多くの投資が行われています。このため、便利な技術を応用して、プロジェクト、プロセス、チームの管理方法が変化しています。AI/MLを搭載したツールは、建設業界においてより多くの有用性を提供するため、nCircle Techは潜在的な影響を与えるさまざまなツールを提供しています。

BIMに関連するMLベースのツールの例をいくつか紹介します。

強化学習を用いたロボットの経路探索

ML-powered経路探索は、ロボットが、変化する室内環境や同じ室内環境において、いくつかのパラメータを考慮して、目的地に到達するための経路を計画するためのソリューションである。このロボットは、最適な解を見つけるために、行動や意思決定を行うために環境から受け取ったフィードバックに基づいて自ら学習する強化学習（RL）技術を使用しています。MLベースの経路探索は、障害物や放射線などのさまざまな制約を守りながら経路を見つけるのに役立ちます。

機械学習で実現したScan-to-BIM

Scan to BIMは、今や3Dモデルの作成だけでなく、改修や再建、その他多くの建設後のプロジェクトに欠かせない存在となっています。Scan to BIMの機械学習は、モデル作成プロセスをより完璧で正確なものにするために、その能力を高めるのに役立っています。BIMのこの進歩は、効果的なソリューション、迅速かつ信頼性の高い結果を提供するのに役立ち、時間の節約、手戻りのコスト、リスクの軽減、エラーの排除など、強固な成果物を提供します。

MLベースの床検出による2Dから3Dへの数量積算

建物の床を検出するためには、2D設計を詳細にチェックし、床を検出して建物の3D設計を作成する必要があります。このプロセスでは、機械学習の力を借りて、3D設計を行います。機械学習は、このプロセスをより速く、より簡単にし、単純なデザインだけでなく、複雑なデザインにも対応できるようにします。このようにAI/MLの進歩は、床検出という信頼できるタスクにおいて、時間の節約、手作業の削減、精度の向上に役立っています。

OCRとは光学式文字認識（MLベース）のことです。

OCRは自然言語処理（NLP）を使って処理しますが、AI/MLはこのプロセスを完全に変え、多くの進歩を遂げました。AI/MLは、欠点を最小限に抑え、文書の前処理を可能にすることで、複雑な場合でも効率的に作業できるよう支援しています。データのコピー、検索、共有、最終処理に伴うヒューマンエラーや手作業は、オペレーションを遅くしてしまいますが、MLベースのOCRを使用することで克服することができます。

BIMボイスアシスタント

BIM Voice Assistantは、音声コマンドでモデルを確認したり修正したりすることができます。これにより、設計関連の活動が容易になり、チームの習熟度を高めるためのルーチンタスクの最適化に役立ちます。建設業界は、AI/MLの多くの進歩の恩恵を受けており、Voice Assistantは、ワークフローの生産性を向上させ、建築家、技術者以外の関係者、新しいメンバーなど、プロジェクトに関わる多くの専門家を支援するソリューションの1つとなっています。

建設現場での安全確保を可能にするML

COVID中およびCOVID後の建設現場における安全対策は、第一の予防策であり、不可欠な要素である。現場にいるメンバー全員の安全装備を個人的にチェックするのは手間のかかる作業となります。そして、機械学習は、検出と検査の能力を高めることで、この問題を解決します。MLベースのMask/Unmaskは、安全装置/マスクの有無をチェックし、不在の場合はシステムに通知するよう警告します。建設業の安全装備のチェックにも実装可能です。

結論から言うと:

The ever-growing development in BIM is every time unfolded by emergent technologies like AI and ML. Implementation of these technologies allows AEC companies to eliminate BIMのますますの発展は、AIやMLなどの出現する技術によって毎回繰り広げられる。これらの技術の導入により、AEC企業はプロセスを遅くしている非効率を排除し、プロジェクトの完了速度を向上させることができます。

BIMの必要性と需要を念頭に置き、nCircle TechはAEC業界に属する組織により新しいソリューションを提供しています。AIとMLの力を活用し、プロジェクトマネジメントのための次のソリューションを提供します。

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