弊社のMLベースのScan to BIMオートメーションが、COP26イニシアティブの一環としてEU/UKにおける住宅リモデリングをどのように支援しているか
第26回国連気候変動枠組み条約締約国会議（COP26）では、全ての国が2050年までに「ネット・ゼロ」を達成する目標を設定しており、これは地球温暖化に関連する問題を解決するためのものです。
英国の総国内エネルギー消費量は、英国の炭素排出の約20％および総英国エネルギー予算の30％に相当します。家庭利用のエネルギー需要を最小限に抑え、また排出のデカーボン化が求められています。
新しい省エネ住宅の構築やグリッドのデカーボン化だけでは十分ではありません。英国には多くの古い住宅が存在するため、既存の住宅をリトロフィットして改善することが有益です。これは、排出を最小化するための最も費用対効果の高い解決策の一つであり、またクリーンエネルギーシステムへの合理的な進化に寄与します。
2050年までに予想される変更を実現するためには、約2,600万軒の住宅をリトロフィットすることが不可欠です。このような大規模なリトロフィット作業は、迅速で効果的な結果を得るためにスマートなソリューションを活用することによって達成できます。そのスマートなソリューションとしてScan to BIMが挙げられ、これは実際の変更を始める前に建物を詳細にデジタル化するのに役立ちます。
住宅リモデリング前のデジタル化におけるScan to BIMの採用の重要性
政府が設定する建設目標には、デジタル技術やオフサイト製造プロセスを開発するための資金調達が含まれています。リトロフィットプロジェクトでのデジタル技術への注力の増加は、現在の建物の価値とパフォーマンスを向上させることができます。AI/MLとScan to BIMの組み合わせなど新興技術の採用により、次の10年で革新が起きることが期待されています。既存の建物の炭素排出を減少させるためには、Scan to BIMを施設管理と結びつけることが理想的であり、これにより総費用の見積もりとモデルへの組み込みがサポートされます。
Scan to BIMは、建物や既存の資産をデジタル化し、それをさらに更新、修正、または開発するのに役立ち、さまざまな進展の詳細を取得するのにも役立ちます。Scan to BIMのオフサイト製造への影響は、建材の品質向上に寄与し、全体的な建設コストを最小限に抑え、建設廃棄物を減少させるのに役立っています。リモデリング前に建物をデジタル化するためのScan to BIMの採用は、最初の建設を始める前に建設の破壊的な影響を減少させるのに役立っています。
弊社のML搭載Scan to BIM自動化の役割は、COP26およびネット・カーボンゼロイニシアティブの下での住宅リモデリングにおいて重要です。
既存の住宅のリトロフィットにより、それらをエネルギー効率の高いものに変えることは、2050年までに英国が目指すネット・ゼロの目標達成において重要な要素となっています。そのため、社会住宅の提供者は、住宅在庫をリトロフィットするための効果的で効率的な解決策を求めています。その中で効果的な解決策となっているのが、Scan to BIMテクノロジーであり、これはCOP26のための住宅改善やリモデリングに寄与しています。
MLベースのScan to BIM自動化
弊社のScan to BIMテクノロジーは、イギリスの住宅のスキャンデータ、すなわち、ポイントクラウドデータを自動的に3D BIMモデルに変換します。AI/MLに基づく自動化がこのプロセスを迅速化し、既存の建築物の実際のデータを取得するのに役立っています。この技術は、リトロフィットやリファービッシュメントのプロジェクトで以下のような利点があるため、非常に価値があります：
- それはBIMモデルから自動的にエネルギー計算を提供でき、これが意思決定を支援します。
- 仮想デジタルプロトタイプは、より良い意思決定を支援します。
- 住宅をリノベーションのためにスキャンしデジタル化するプロセス全体が速く、それによりコストが削減されます
nCircle Techは、この技術を活用してCOP26のイニシアティブをどのようにサポートしているか
nCircle Techは、このScan to BIM Automationを活用して、住宅のリノベーションを迅速かつ的確に進めています。当社は、EU/UKにおけるCOP26イニシアティブの一環として、建物デザインをデジタル化するためのAI/MLベースのScan to BIMソリューションを提供することで、住宅のリノベーションに対する意思決定をサポートしています
最新のビデオで、住宅リモデリングのための自動化されたScan to BIMの結果をご確認ください：