機械学習によるScan to BIMワークフローの自動化で避けるべきこと

AEC業界では、機械学習が物事をより簡単に、よりスムーズにする顕著な要因となっています。機械学習を利用することで、スキャンからBIMへのワークフローは、最小限の人間の関与で簡単に高い精度を達成することができます。機械学習の優位性を活用することで、モデラーは自動的に生成されたBIMモデルを手に入れることができます。機械学習に基づくScan to BIMには、レーザースキャン、点群のセグメンテーションと順序付け、そしてBIMデザインへの最終変換がワークフローに含まれています。しかし、このワークフローでは、特定のアウトプットのために、いくつかのポイントに従うことが求められ、いくつかのミスを回避することが必須となります。一般的に、スキャン、変換、点群セグメンテーションの際に起こるミスは、適切なスキャンを行わなかったり、変換時に定義されたキーポイントをすべてチェックしなかったり、不適切なセグメンテーションや順序付けを行ったりすることがあります。これらのミスは、最終的なモデリング出力に影響を与える可能性があります。スキャンからBIMへの自動化ワークフローを処理する際に従うべきベストプラクティスとして、以下の点を考慮することができます。 

それでは、有益な支援を受けながら、ステップバイステップのワークフローをご覧ください。 

スキャニングについて  

スキャニングを正確に行うためには、決められた基準に従うことが非常に重要です。スキャンは現場で行われるため、取り違えやミスが発生する可能性があります。スキャンしたデータを簡単にBIMモデルに変換できるように、現場スタッフに必要な詳細をすべて伝えることが必須です。それでは、スキャニングの際に避けるべきことを見ていきましょう：

チェックリストを持たずに現場を訪れると  

それは多くの混乱を生み、もちろん時間を浪費することにもなりかねません。したがって、フィールドを訪問する前に、必要な要素を段階的にまとめたチェックリストを作成しましょう。 

正確なレベルを定義しない  

レベルは、Scanで認識したい選択肢や要件に依存します。Scanのレベルを定義することで、BIM変換をより明確にすることができます。 

通常のレーザースキャナーの使用について  

スキャニングには、最高品質のレーザースキャナが最適です。細部のスキャンは、モデルに変換するために最小限の時間を要します。そのため、常に細部までスキャンできる最高品質のスキャナーを使用してください。 

不適切な文書作成  

スキャンや現場を訪問する際、いくつかの決まった基準や手順があり、それに従う必要があります。コンストラクション・デザイナーの助けを借りて、適切なドキュメントを作成しましょう。

点群セグメンテーションと注文  

点群セグメンテーションは、点群データをエンティティごとに分離することを含む、Scan to BIMの主要なステップです。より良い点群間データによって、完璧に整列したBIMモデル設計を行うことができます。しかし、正確な結果を得るためには、モデラーなら誰でも従うべきいくつかの標準的なやり方があり、さらに重要なのは、避けるべき間違いがあることです。  

そこで、ポイントクラウドのセグメンテーションとオーダリングで避けるべきミスを紹介します： 

不適切なセグメンテーション  

点群データのセグメンテーションは、別々のエンティティを設計するために重要である。これは、点群データ内のエンティティに基づいて行われます。これは、データを現場のオリジナルの写真やビデオと比較することによっても行うことができます。したがって、点群データを適切に分類または分離することで、Scan to BIMでの不適切な順序付けや設計を避けることができます。 

不適切な順序付け  

点群データをセグメンテーションした後、特定の配置や流れにエンティティを順序付ける必要があります。順序付けは、数、種類、またはサイトの構造に関するものである。そのため、BIMモデルの不具合を避けるために、順序付けの部分を見逃さないようにしましょう。エンティティの順序を作成することで、モデラーはスキャンデータを簡単にBIMモデルに変換することができます。 

変換する  

変換は、Scan to BIMの最終段階です。スキャンからBIMへのワークフローにおいて、あまり重要でないステップの1つかもしれません。しかし、このプロセスには非常に多くの障害や困難があります。標準的な手順に従い、プロセスでのミスを避けることは常に良いことです。そうすることで、時間を節約し、デザインをより際立たせることができます。ここでは、スキャンをBIMに変換する際に避けるべき間違いや従うべきことを紹介します。 

詳細を確認せずにスキャンを変換する    

受信したスキャンデータが、手順書に記載された詳細なレベルまで再現されていることを確認することは必須です。スキャンデータを特定のドライブに転送するだけで、変換作業を開始するのはやめましょう。手戻りで時間を浪費することになります。 

不適切なデータのアップロード  

スキャンしたデータは、適切な方法で3Dデザインソフトにアップロードしてください。スキャンしたデータは、番号順に整理して保存またはアップロードしてください。

I不適切なレベル分け  

スキャンの点群には何百万ものデータポイントがあり、デザインソフトウェアにアップロードされます。適切なレベルに分離されないと、混乱が生じる可能性があります。立面図の段階を多様化し、元の図面通りに表示深度を設定するのが便利です。 

これだけで、完璧なBIMデザインになります。これらの提案に従い、これらの間違いを避けることで、誰でもスキャンからBIMへのワークフローから適切な結果を得ることができます。 

MLベースのScan to BIMワークフローを実行する際の注意点 

データの目的を決める  

スキャンを計画する際に、スキャンの目的を決めることが必要です。モデリングだけを目的とすることもできますが、基準を確認することで、より効果的な運用が可能になります。  

パラメータを入力する  

プロジェクトに人を派遣する際には、測定ポイントの数やスキャン密度などの詳細を伝えることが必要です。これらのパラメータは、正確なスキャンを行うために必要不可欠なものなので、忘れずに入力してください。 

複数のスキャンを撮る  

サイトやプロジェクトの完全なイラストを得るには、異なる場所から複数のスキャンを取ることが有用である。したがって、サイトの複数のスキャンコピーを取ることを怠らないでください。 

データ転送  

スキャナから任意のドライブやプラットフォームにデータを転送することができます。ただし、モデリング前に登録や解析のために、より良いソフトウェアを使用するようにしてください。 

モデリング  

クラウドにデータを保存・転送した後、あらゆるモデリングソフトに取り込むことが可能です。モデリング中の品質や精度を下げない。 

まとめ  

機械学習を用いたScan to BIMのワークフローでは、アウトプットの不具合を避けるために正確な入力とプロセスが要求されます。ワークフローで避けるべき間違いについて、より良い認識をお持ちいただけたと思います。すべての提案が、Scan to BIMのワークフローを維持するのに役立つことを期待しています。また、より良い支援や提案のために、私たちと気軽に連絡を取ってください。